智能分析技术助安防监控产品占据核心地位

平安城市建设，安防投入比重巨大安防产品又可分为实体安防产品和电子安防产品，其中电子安防产品的市场份额达到67%，居于主要地位。由于其他系统基本都需与视频监控系统结合应用，因此视频监控系统在电子安防产品中的产值占比也最大，达到50%以上。从我国安防行业产品结构中也可以看出，安防视频监控系统的产品(包括摄像机，DVR，光端机，监视器等)占比达到56%，可见其核心地位。

按照《安防产业“十二五”规划》所提到的目标，到“十二五”末期，安防产业规模将翻一番，年均增长率达到20%左右，2015年总产值达到5000亿元。随着平安城市建设等各项政策的继续开展和深化，以及交通、教育、金融等各行业用户安防意识的不断增强，预计未来视频监控市场将保持强劲增长。2013年整个安防视频监控市场规模将达到977亿元，其中视频监控产品市场达到420亿元，视频监控集成工程及服务市场达到557亿元，自2007年以来年均复合增长率达到18.60%。

我国安防视频监控行业的下游涉及众多行业，包括交通、城市治安、政府项目、金融、教育、民用、电信、公共设施、酒店娱乐、石油石化等，其中交通、城市治安、政府项目、企业应用、金融和教育为六个最主要的应用行业，广阔的应用领域为下游需求增长奠定了基础。

新技术满足新需求，安防行业稳步增长信息共享随着公安部“3111”试点工程和全国“平安城市”建设工程的不断推进，安全技术防范在规模上得到空前发展，如何管理数量庞大的安防设备和使用海量的安防信息成为当前安防行业面对的难题，也是如何通过“科技创安”推动“科技强警”的重大课题。对融合安防平台而言，平台软件是核心和纽带。如何使平台能够在数据、业务、服务三方面任意扩展，满足业务发展的需求，是平台软件设计需要解决的主要问题。融合安防平台主要通过开放架构融合不同的安防应用及其相关管理系统，达到信息共享、资源调度、决策指挥的高度统一和及时准确的效果。

目前，各地都在组织省内联网，公安部也在组织根据GB/T28181标准组织全国的公安部联网，未来，全国要做7~8个核心节点。注重信息的兼容性，标准化和信息的互联互通。

智能分析技术智能视频监控系统应用主要包括几个大类：

1、对人、物的识别;

2、对人、物运动轨迹的识别;

3、对视频环境影响的判断和补偿。

对人、物的识别主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别、车牌号识别等。对人、物运动轨迹的识别和处理，目前细分的很多，主要包括虚拟警戒线、人数统计、车流统计等。对视频环境影响的判断和补偿，环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移等。智能视频监控系统技术应用能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。

在实现智能分析功能时，一些关键技术尤为重要，比如移动目标检测提取中的帧差背景去除，光流法，混合高斯模型背景差分等。目标分类和行为分析中的相似度分类和特征分类。异常行为分析中的运动矢量跟踪，数据关联，最大似然算法，超分辨率重建等。

多点视频监控信息的融合多摄像机协同工作的目的主要包括扩大监控系统的观察范围，增加观测角度，有效提高目标检测，跟踪的准确性，为智能视频行为分析提供可靠保障。

图像增强技术在出现大雾、大雨、沙尘等恶劣天气时，户外景物图像的对比度和颜色都会被改变或退化，图像中蕴含的许多特征都被覆盖或模糊，得到的是退化图像，对于各类监控都造成了极大的困难，因此，要充分发挥监视视频的效能，就必须对监视视频图像进行增强处理。

海量数据处理技术有数据显示，假设监控视频7*24小时连续写入，存放时间分别为1周，1个月和半年，得出的结论是数据量随着时间的增加线性增长。

结语：

未来，随着高清化，智能化的逐步深入，数据的存储量将快速增长，如何有效地在大量的数据中寻找有用的信息，在海量的数据图像中实现查询，回放，归类等功能是我们要解决的关键问题。