智能视频技术标准研讨会在杭州成功召开

　　为进一步加强我国安防行业标准化建设，积极探讨安防智能化指数、软件定义摄像机技术、视频监控平台等新技术在安防领域的技术规范。近日，由中国安全防范产品行业协会（以下简称中安协）主办，华为承办的智能视频技术标准研讨会在杭州圆满召开。出席研讨会的专家有视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室主任陈朝武、华为智能安防产品线副总裁余虎、南京市公安局原科技处处长南京市公安局首席专家徐行速、全国安防标委会秘书长施巨岭、公安部安全与警用电子产品检测中心标准部主任卢玉华、中国传媒大学杨磊教授、杭州市安防协会高级研究员吕叶金、中国人民公安大学副教授张鸿洲、中国人民公安大学副教授杜治国、杭州立元股份有限公司董事长赵问道、以及华为相关专家，智能视频大数据产业联盟等相关企业负责人参加了此次研讨会，会议由中安协秘书长张忠孝主持。

　　此前华为作了大量的研究工作，此次会议由华为发起并承办。会议开始，华为智能安防产品线副总裁余虎致辞，他表示，过去视频技术经历了从标清、高清到智能的发展，而未来在5G、物联网、云计算和大数据等技术的加持下，安防视频监控产业将迎来巨大的变化，但是业界的技术标准还是停留在过去传统方式上，这就导致智能化在行业内普及应用困难，他表示华为愿意与业内同行一起推动智能+视频的结合。他提到芯片是智能安防发展的核心，华为安防在未来五年会坚定不移地围绕“2+4+N”战略，基于鲲鹏和昇腾“2大系列芯片”，以真数据、真智能、真开放、真安全等4真跨越产业发展鸿沟，携手N家生态软件，让智能安防走向各行各业。他表示，人工智能的基础是大数据，而5G的应用也同样会对行业产生深刻变化，面向未来，华为将陆续发布数据智能白皮书与5G白皮书。

　　会议听取了华为有关技术指数研究成果的介绍，专家进行逐项询问研讨。

　　一、智能视频技术指数

　　首先，华为智能安防产品线专家对安防智能化建设iCAN智能指数进行了解读。2018年北京安博会上华为首次提出了iCAN的初步设想和框架，当时便得到了倪光南院士的肯定。华为专家表示AI+安防赋能千行百业，从传统安防到智能安防的发展进程当中，经历了视频智能到数据，到最后我们想象中的一个全AI自主决策的整个流程，实际上仍没有一个可量化的智能化指标或者规范进行衡量它，而iCAN智能指数的核心目标是能够指导安防行业健康地向前发展。华为研发人员还从iCAN建设、技术影响、行业影响、行动建议四个方面对iCAN智能指数评价体系进行了详细的阐述。

　　华为安平系统专家对安防智能化指数iCAN项目的研究历程、整体理念、指标框架、指标评价四方面进行了介绍。研究人员表示iCAN是公共安全智能指数，这个指数提出以来得到了相关领导专家的大力支持与肯定，此前经过多次的研讨并确认立项成功。华为提出公共安全视频监控系统智能水平指数有三个目的，即灯塔、路径与标尺。灯塔是指对视频监控智能化发展指明方向，路径指一步步地去完善指数，而不是为了一个结果，而标尺则是把智能化水平进行排名与归类。他认为目前智能化指数还存在诸多问题，比如细节参数问题、具体落地适应性问题等，这些问题需要在项目的下一阶段不断研究与落实。

　　随后与会专家围绕视频智能化指数进行了认真讨论，专家一致认为当前我们国家大力发展人工智能产业，视频智能化技术将拥有更广阔的发展前景，华为前期的iCAN智能指数评价体系研究对推进我国视频智能化发展具有重要的意义。会上专家们也针对iCAN智能指数评价体系提出了专业的意见与看法。

　　主要有以下几点：一、智能评价指标对雪亮工程、智慧城市方案设计很有意义；二、评价指数和效能评估与实际需求仍有差距，智能化视频指标的合理性、科学性还有很多工作需要去做，定位和指导效果需要再讨论，分阶段分类指标再细化，从整个理论体系上还需要不断适应磨合；三、智能化标准建设要充分考虑公民个人隐私安全问题。四、标准化建设需要高杆设计，指标落实，在以后项目推进过程中挑战与机遇并存，需要大家共同努力。

　　中国安防协会秘书长张忠孝对华为智能视频技术标准前期所做的大量工作给予了充分的肯定，他表示标准体系建设难免会遇到各种问题，应遵循标准建设的初衷，先易后难，各企业共同努力，使标准建设工作稳步推进，逐步向国际化接轨。

　　二、软件定义摄像机

　　当前安防已经进入智能时代，相比较传统摄像机因软硬件绑定而产生的应用局限性，华为首创软件定义摄像机理念。会上华为智能安防项目专家对SDC算法商城进行了介绍。项目专家表示从单场景多对象化分析到多场景智能感知（环保、水利、着装规范等）甚至是智能随需而变，前端智能诉求越来越多样化。为适用多场景算法需求，华为打造了SDCController软件定义摄像机的智能管理系统，支持客户随时在云端商城快速按需获取多场景智能算法，能够实现算法端侧远程软加载，即启即用，无需重启。项目专家还提到此管理系统对开发者与合作伙伴而言，还具有运行稳定、简单易用、一站式算法开发等特点。软件定义摄像机的智能管理系统中的HoloSens商城已经建立全球统一市场，从智能算法、多场景应用到配置规划、运营运维，实现了“以产品为中心”端到端百花齐放，对优秀的算法应用，华为会运用强大的营销能力多渠道联合推广。

　　随后华为视频图像质量专家从视频图像质量、评价方法、标准现状、视频图像质量评价方法标准四个方面对机器视觉图像质量评价标准进行了介绍。研发人员表示对图像/视频质量评价分为主观评价与客观评价两部分。主观评价是通过对观察者的评分归一化来判断图像质量，优点是能够真实的反映图像的直观质量，评价结果可靠，无技术障碍。缺点是无法用数学模型进行描述，费时费力，受观察者的知识背景、观测动机、观测环境等因素的影响。客观评价是根据人眼的主观视觉系统建立数学模型，并通过具体的公式计算图像的质量，优点是客观评价具有可批量处理、结果可重现的特点，不会因为人为的原因出现偏差，缺点是准确性较主观评价差。研发人员还对标准发展历程、评测对象与目的、评价通用要求、评价方法和评分标度等内容作了精彩的报告。

　　华为高级工程师对软件定义摄像机服务化能力接口标准进行了阐述。研发人员认为SDC基本功能要求：一是要具备按需部署能力与在线升级智能业务App的能力，可以根据场景需求按需部署智能App，在线升级并且不影响其他监控业务；二是要具备App管理能力与App管理服务能力，实现app启动、停止、升级、卸载等操作。开放能力要求具备公共软件服务化接口能力与基本硬件功能服务化接口能力。扩展功能要求具备支持场景自适应能力、持续自学习能力、智能1拖N的能力。他还对服务化接口框架及分类、访问形式、消息体规范等进行了具体的专业解读。

　　与会专家围绕软件自定义摄像机进行了认真讨论后提出了意见与看法，主要有以下几点：一、算法商城建设还需进一步完善，需要考虑各类行业场景应用；二、智能应用多元化、个性化的算法会逐渐增多，安全问题突显，尤其涉及公共安全领域，应从开源平台对开发者或算法进行规范化管理；三、标准化建设应当考虑企业特色和一些精专企业的发展。

　　三、视频监控平台

　　2019年9月4日上午的会议上，华为智能安防技术专家对华为TAISHAN服务器及解决方案进行了介绍。华为专家提到随着移动应用云化、万物互联与边缘智能兴起，对算力需求越来越高，为此华为投入大量资金并研发出掌握核心技术和完全知识产权的鲲鹏920数据中心处理器。基于鲲鹏920处理器的TaiShan200服务器，提升大数据计算性能，使大数据计算密集型组件性能提升超过30%，大数据计算IO混合型组件性能提升10%-20%。TaiShan服务器的计算芯片全部是自主研发，可以满足多样化计算需求，支持和x86服务器混合部署，性能无损耗，支持多种灵活的混合部署扩容方案，TaiShan服务器解决方案可以覆盖主流的应用场景，已成功应用于上海长宁雪亮工程等项目。

　　随后，华为智能分析系统多算法仓研发人员对华为智能分析系统多算法仓方案进行了介绍。研发人员从多算法仓的概念、应用、接口方案，标准化方向四方面进行了重点阐述。多算法仓是一种基于全云化架构，提供全新算法集成架构，统一的算法管理服务和生命周期管理能力。多算法仓实现了多场景、多厂家、多版本算法的快速集成，用户可以按需选择使用。同时，多算法仓提供标准化接口，各种能力以模块化服务的形式被不同场景应用灵活调用，完全无绑定。多算法仓满足三大场景：一是多算法取长补短，线索互补，让价值线索滴水不漏；二是多算法交叉验证，自动过滤，能有效降低误报率；三是专题库多算法精准检索，提升算法准确率。

　　华为两位专家对视频监控平台标准化陈述完后，会议进入专家研讨环节。行业专家对华为报告给予了赞扬，认为报告的技术含量很高，专家们主要有以下观点：一、智能视频的应用标准制定，应该全面考虑节点和小企业利益，给小企业留出发挥余地，应当参考目前业界通用的标准；二、授权、硬件和软件结合考虑，产品安全度应当有统一标准。在多算法和南向算法集成接口上，使多个企标合在一起，共同讨论，提出共性，进行发展；三、华为视频监控平台技术专利清晰，考虑到了怎样赋能合作伙伴，将来会吸引更多企业加入平台发展，推动行业发展。

　　研讨结束后，中安协秘书长张忠孝对会议作了总结，他表示，华为为此次智能视频技术研讨会作了充足的准备，与会专家研讨的非常热烈，此次研讨邀请了华为十家合作伙伴面对面交流，十位行业内专家提出了宝贵意见，华为七位专家进行研究成果分享。他强调，行业技术研究要靠大家共同努力，技术可以站在企业本位角度，但标准制定要站在行业角度，研讨会后，未讨论清楚的议题可以安排到下次，争取形成共识，推动标准的建立工作。他对华为和参会专家在百忙中参加研讨，支持行业发展表示了感谢。他表示，中安协愿为大家做好服务，愿为行业发展搭好桥梁，并希望各企业专家能够与协会建立长期联系，为行业发展贡献力量。